Auto2Fit 3.0

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关于 Auto2Fit

Auto2Fit 是一个革命工具,在非线性回归领域胜过所有其他模拟工具! 几乎所有数据分析软件包(SPSS、SAS、统计、起源专业、DataFit、Stata 或 Systat)都需要最终用户提供/猜测初始开始值,非线性回归计算的成功在很大程度上取决于这些猜测数据。不幸的是,对大多数人来说,对正确开始价值观的猜测是噩梦。 Auto2Fit 具有 "全球 Levenberg-Marquardt" 和 "Global BFGS"" 的独特、稳健和高效的优化算法,无需很长时间就要求最终用户提供/猜测初始值(但使用免费的随机值),性能要优于任何其他值。Auto2Fit 已成为当今非线性 regersion 分析的最佳方法。 Auto2Fit 也是功能优化、方程求解、参数估计、组合问题(如 TSP)和图表绘制领域灵活、通用、易于使用的工具。 算法: Auto2Fit 中集成了许多优化算法: 1. 遗传算法 (GA):编码/解码模式和基于实际值的模式,六种交叉类型和七种选择类型 2. 粒子群优化 (PSO):6 个方案(2 个标准方案,4 个新方案) 3. 差分演进(DE):10个方案(5个新)和4个路由(3个新) 4. 最大继承优化 (MIO):四个方案 5. 模拟退火 (SA) 6. 简单方法 (SM) 7. 莱文贝格-马夸特(LM):标准LM和全球LM 8. 准牛顿(BFGS):标准BFGS和全球BFGS 9. 自组织迁移算法 (SOMA) 10. 偶发梯度法 11. 鲍威尔优化(OP) 12 塔布搜索 (TS)