DTREG 3.0

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关于 DTREG

DTREG 是一个功能强大的统计分析程序,可生成分类和回归决策树,用于建模数据并可用于预测值。 DTREG 是一个健壮的应用程序,可轻松安装在任何 Windows 系统中。DTREG 读取从几乎任何数据源轻松创建的逗号分离值 (CSV) 数据文件。创建数据文件后,只需将数据文件馈入 DTREG,然后让 DTREG 完成创建决策树并修剪到最佳大小的所有工作。即使是复杂的分析也可以在几分钟内完成。 DTREG 可以构建分类树,其中预测的目标变量是分类变量,而回归树是目标变量是连续的,如收入或销售量。 只需检查一个按钮,就可以指示 DTREG 构建一个经典的单树模型、由一系列树组成的 TreeBoost 模型或决策树林模型。 DTREG 使用 V 折叠交叉验证来确定最佳树的大小。此过程避免了 "过度拟合"的问题,即生成的树非常适合训练数据,但无法提供新数据的准确预测。 DTREG 使用一种复杂的技术,涉及"代理拆分器,以处理缺少值的情况。这允许在生成模型时最大限度地利用具有某些可用值和某些缺失值的情况。它还使 DTREG 能够预测缺少值的案例的值。 DTREG 可以在屏幕上显示生成的决策树、将决策树写入.jpg或.png或打印磁盘文件。打印时,DTREG 使用复杂的技术对跨多个页面的树进行分页。