EBMcalc Statistics 20.2

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关于 EBMcalc Statistics

EBMcalc 统计 EBMcalc 是网络上最流行、最全面的医疗计算器系统。在过去的20年里,它一直受到高度赞扬、审查和测试。 EBMcalc 统计是您的 iPhone 答案, 基于证据的医疗计算和医疗统计。在这里,你会发现基本的EBM方程,统计工具和一整套剂量和单位转换器准备使用,就在你的手心! Ebmcalc 使 Ebm 的数学变得简单! 方程包括: 贝叶斯统计 I 多计算 贝叶斯统计II多计算 增加福利/需要处理多计算的数量 奇方分析 二项比例的置信区间 比例差异的置信区间 比例的置信区间 比率的置信区间 调查的置信区间 COPE 统计增加处理所需的数量成本 敏感性和流行率的假负率 敏感性和流行率的假负比 从特异性和流行率的误报率 特异性和流行率的假阳性比 卡帕测量观察员间协议多计算 卡帕观察员间协定测量:贝内特的卡帕 卡帕观察间协定测量:科恩的卡帕 卡帕观察员间协定测量:斯科特的卡帕 可能性比率多计算 原始数据负值的可能性比率 原始数据正的可能性比率 原始数据中的负预测值 测试的负预测值 从赔率比 (OR) 和患者预期事件率 (PEER) 中需要伤害的数量 (NNH) 从赔率比 (OR) 和患者预期事件率 (PEER) 中需要治疗的数量 (NNT) 概率的赔率 赔率比率和相对风险 从原始数据测试的总体准确性 从敏感性、特异性和流行率开始测试的总体准确性 原始数据中的正预测值 测试的正预测值 测试前赔率和可能性比率多Calc的测试后赔率 原始数据阴性测试后赔率 敏感性特异性和流行率导致阴性结果的测试后赔率 原始数据阳性的后测试赔率 敏感性特异性和流行率阳性结果的后测试赔率 从预测试概率、灵敏度和特异性的后测试概率 从可能性比率和多个测试结果的测试后概率 从流行率的测试前赔率 原始数据的测试前赔率 从测试数据发现或疾病的流行率 赔率概率 风险增加/ 伤害多计算所需的数量 降低风险 / 治疗多计算所需的数量 测试的灵敏度 测试的特异性 带人口校正的调查样本大小 调查样本大小 特异性和流行率的真负比 敏感度和流行率的真实正比 Z 分数到百分比估计 一些单位和剂量转换器包括: 基本单位 皮质类固醇点分 能量单位转换 流单元转换 压力单位 SI 单位转换 标准饮料等价物 温度单位 转换器 甲状腺药物剂量 时间单位 体积单位 重量单位 为了练习、教授和学习基于扎实的文献证据的医学,EBMcalc 为您的循证医学提供了易于使用的互动工具。