Mobile Statistics Pro - Trial 7.0
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关于 Mobile Statistics Pro - Trial
功能摘要：
1. 方差分析（ANOVA） 2. 测试版功能 3. 科学计算器（固定） 4. 协方差与相关性 5. 有效尺寸 6. 错误函数 7. 伽玛函数
8. 概率 a. CDF 和 PDF b. p 值和反向 p 值
9. 简单和多重回归 10. 解算器（带反向波兰后修复计算器） 11. 摘要统计 12. 上下文敏感帮助视频 13. 呼叫支持 14. 电子邮件支持 15. 接受要处理的数据文件 16. 绘制图表
详细：
ANOVA - 方差分析 - 特征：
ANOVA 的类内相关性计算器 单向 ANOVA 计算器 从汇总数据 - 主体供应数量、平均值和标准偏差 从详细信息数据 - 在组中提供数据并不断添加组 从数据文件 - 供应选项卡分隔文件。
测试版功能：
测试版功能计算器 不完整的测试版功能计算器 正规化不完整的测试版函数计算器
科学计算器（固定符号）：
18 基本算术运算 能够指定和执行分数 5 概率操作 4 内存操作 13 三角学操作 5 统计函数 + 数据重复 指定显著性及精度 自动优先级和能力括号
协方差与相关性：
通过输入数据进行协方差和相关性。数据集需要显示列明智。添加行时，将添加相同位置的所有组的数据点。 文件的协方差和相关性 相关性的协方差 来自协方差的相关性 相关性的显著性
效果大小：
效果大小 - 分层多重回归 效果大小 - 多重回归 效果大小 学生 t 检验：计算学生 t 检验（Cohen's d）的（双尾）效果大小，给定两个大小相等的独立样本的平均值和标准偏差。
错误函数：
计算以 x 值计算的错误函数的值（即高斯错误函数）。返回的值将是沿积分从零到 x 计算的错误函数。 计算互补误差函数的值。错误函数沿积分从 x 到正无穷大进行计算。
伽玛函数：
伽玛函数 不完整的伽玛功能 正则不完整伽玛函数
概率：
5 概率密度函数 （PDF） 函数 3 累积密度函数 （CDF） 函数 a. 费舍尔 F 分布 b. 正态分布 c. 标准正态分布 9 p 值 = 5 反 a. 奇方测试 b. 相关系数 c. 费舍尔F试验和反向 d. 费舍尔的精确测试 e.正常 - 累积、1 和 2 尾和反向 f. 学生 T 测试与反向
简单和多重回归：
计算简单和多重回归 接受来自数据文件的输入 允许从键盘输入数据 4. 绘制简单回归的图形
解算器（使用反向波兰固定后符号计算器）：
求解 f（x） c 时 f（x） 的值 fc 清除 fx Cij 耗材系数 20 基本算术函数 分数函数 5 概率操作 4 内存操作 13 三角学操作 5 统计函数 + 数据重复 指定显著性及精度 简化分数
汇总统计：
计算以下 10 个汇总统计信息。
分钟 麦克斯 意味 着 n 和 平方和 标准偏差 方差 第95百分位 偏斜度 从输入数据点或从每个行都包含数据点的文件中选取数据。