Nuclass7 7.06
许可： 免费 文件大小： 14.02 MB
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关于 Nuclass7
用于快速培训、验证和应用分类类型网络的免费软件。快速修剪算法创建不同大小网络的嵌套序列。包括多层感知器 （MLP）、功能链路网络、分段线性网络、最近邻域分类器 （NNC）、自组织映射 （SOM） 和 K-Means 聚类。提供了用于应用训练网络的 C 源代码，以便用户可以在自己的应用程序中使用网络。用户提供的 txt 格式训练数据文件（包含数字行）可以是任何大小。还提供了培训数据示例。包括用于网络分类误差和 SOM 集群形成的快速 VB 图形。软件中提供了广泛的帮助文件。 Nuclass7 是高度自动化的，需要用户很少进行参数选择。高级功能包括快速 MLP 训练算法（比 BP 和 LM 更快、更好）、输入功能选择、无用单元（用于 MLP）的修剪（消除）和 PLN 模块。训练和验证错误与网络大小不同。提供用于计数模式、删除列、合并文件、拆分文件、计算列均值和标准偏差以及绘制列直方图的实用程序。可以使用离散的 Karhunen-Loeve 变换 （KLT） 压缩训练数据。此 Nuclass7 的免费软件版本将 MLP 限制为 10 个隐藏单元，将 PLN 限制为 10 个群集，将 NNC 限制为 50 个群集。 可升级至商业版本，缺乏这些限制。此软件（称为 Numap7）的回归/近似版本也可用。Nuclass7 由位于阿灵顿的德克萨斯州大学图像处理和神经网络实验室和神经决策实验室有限责任公司开发。