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parallel for 0.2
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关于 parallel for
数据并行科学编程模型。高效地编译到不同的平台,如分布式内存 (MPI)、共享内存多处理器 (pthread)、Cell BE 处理器、Nvidia Cuda、SIMD 矢量化 (SSE、Altivec) 和顺序 C++ 代码。
数据并行科学编程模型。高效地编译到不同的平台,如分布式内存 (MPI)、共享内存多处理器 (pthread)、Cell BE 处理器、Nvidia Cuda、SIMD 矢量化 (SSE、Altivec) 和顺序 C++ 代码。