Sagata Regression Pro Demo 1.0
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关于 Sagata Regression Pro Demo
Sagata 回归软件提供专业回归包的电源，具有 Microsoft Excel 界面的轻松和舒适。 功能包括： 定性/分类因素 - 模型拟合中的输入或因素通常具有定性或分类性质，例如房屋类型（砖、披风鳕鱼或殖民地）或学区名称。S.R. Pro 提供分类和连续因素的完全无缝集成。 高效的后端处理 - 通常回归模型涉及数千甚至数万个数据点。与C++许多 Microsoft Excel 外接程序包相比，S.R. 标准版和 Pro 中的高效程序引擎可以节省几分钟甚至数小时的等待时间。 交互式模型生成 - 专家通常更喜欢根据问题的性质和相关统计信息以交互方式选择模型。佐贺回归提供了强大的自定义建模功能，便于生成二阶和三阶模型。 交互式 3D 绘图引擎 - 绘制回归模型的结果通常是帮助决策者可视化输入变化对输出的影响的关键。佐贺回归生成视觉上吸引人、完全可调的表面图。 交叉验证/MinPress 自动模型 - 具有交叉验证类型模型评估的优点，独占步进类型自动模型选择方法。 数据加权 - 加权回归允许用户淡化与较高测量误差相关的数据。 逐步回归自动建模 - 提供逐步回归功能，自动选择"最佳"模型。 稳健回归（对于异常值） - 通常某些数据并不完全可靠。对于这些情况，最平方回归的替代方案受少量异常观测值或异常值的影响较小。