人脸检测是一个免费的人脸识别应用程序，使用面部识别系统与深度学习技术，使您的设备能够识别或验证一个人在实时或从数字图像或视频帧从视频来源。 人脸识别Android系统使用 Opencv 算法来挑选关于一个人脸部的特定、独特的细节。面部识别机器人读取你的脸几何形状。关键因素包括眼睛之间的距离和额头到下巴的距离。人脸检测应用程序可识别面部地标 —一个系统可识别其中 68 个 —这是区分面部特征的关键。结果：你的面部签名深度学习识别人的脸在未来只使用你的Android手机。有关特定面部的数据通常称为人脸模板，与照片不同，因为它的设计仅包含可用于面部恶心的某些详细信息。 人脸检测在具有挑战性的条件下识别人的能力各不相同，例如光线不足、图像分辨率低和视角不理想（例如从上面拍摄的照片中，向下看一个不知名的人）。人脸检测可用作多种人脸识别方法的测试框架，如带 TensorFlow 和 Caffe 的神经网络。 人脸检测摄像头包括以下预处理算法： - 灰度 - 裁剪 - 眼睛对齐 - 伽玛校正 - 高斯人的差异 - 精明过滤器 - 本地二进制模式 - 直方图均衡（仅在使用灰度时才能使用） - 调整大小 在相机上捕获人脸时，匹配将实时进行，您可以开始训练设备，使用深度学习系统来识别人脸，以匹配并允许面部检测。您可以选择以下特征提取和分类方法： - 与最近的邻居的艾根脸 - 使用支持矢量机进行图像重塑 - 带 SVM 或 KNN 的张力流 - 带 SVM 或 KNN 的咖啡 目前仅支持 armeabi-v7a 设备和向上设备。为了在识别模式下获得最佳体验，请将设备向左旋转。 张力流： 如果您想使用 Tensorflow 5h 模型，请从这里下载： https://storage.googleapis.com/download.tensorflow.org/models/inception5h.zip 然后将文件"tensorflow_inception_graph.pb"复制到"/sdcard/图片/分脸识别/数据/TensorFlow" VGG： Ⅰ 如果您想要使用 VGG 面描述器模型，请从这里下载： https://www.dropbox.com/s/51wi2la5e034wfv/vgg_faces.pb?dl=0 警告： 此模型仅在至少具有 3 GB 或 RAM 的设备上运行。 咖啡： 如果要使用 VGG 面描述器模型，请从这里下载： http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/software/vgg_face/src/vgg_face_caffe.tar.gz 人脸识别应用程序 人脸识别搜索 人脸识别软件 人脸识别测试 人脸识别摄像头 在线人脸识别 人脸识别机器人 人脸识别应用程序为 Android 免费下载 人脸识别应用程序免费 使用人脸网进行人脸识别 使用 python 进行人脸识别 使用特征面进行人脸识别 使用张量流进行人脸识别 人脸识别上传 使用深度学习进行人脸识别 使用 opencv 进行人脸识别 使用 cnn 进行人脸识别 使用照片进行人脸识别 使用特征面进行人脸识别 使用张量流进行人脸识别 人脸识别上传 使用深度学习进行人脸识别 使用 opencv 进行人脸识别 使用 cnn 进行人脸识别
版本历史记录
- 版本 1.5.3 发布于 2019-08-12
软件信息
- 软件分类： 系统实用程序 > 系统维护
- 发布者： LovaAppsProdukcje
- 许可： 免费
- 价格： N/A
- 版本： 1.5.3
- 适用平台： android