不要只是乘以根（t），做一个蒙特卡罗研究，并覆盖极端的基础。给符号推手一个运行他们的钱。你的方程可以随机抛出不同幅度和概率的普通冲击吗？嗯，这个程序可以。MCarloRisk3D：具有 3D 查看选项，可更好地了解估计概率表面。 现在与最高市值加密硬币的价格数据馈送： BTC， 以太坊， 波纹， 莱特币， ADA， EOS， 比特币现金. 股票价格风险分析器应用程序为普通人。现在与可选的黑天鹅事件和可调向前波动。 使用随机游走理论估计未来价格分布。 背景讨论：E. Fama 关于 20 世纪 60 年代早期随机游走研究的文章： http://www.ifa.com/Media/Images/PDF%20files/FamaRandomWalk.pdf 新型号校准教程： #8232;http://diffent.com/tuning1.pdf 学习"AAPL 至 320 美元"的示例用例和培训指南，请于： http://diffent.com/AAPL320arialP.pdf 该应用程序使用有关股票的先前数据进行波动性估计。 如果需要，用户可以控制使用历史数据仅捕获公司或整个市场的当前"时代"的时间。 内置回溯测试、验证和#8232调#8232; - - 详细信息 - - 此应用程序将每日股票回报模型为稳定的随机过程，并估计蒙特卡罗从用户指定的先前（已知）每日回报的"经验分布"重新采样的未来价格分布。 #8232;在更改设置或下载新数据集后，请务必按蒙特卡罗选项卡上的"运行蒙特"按钮。 #8232;此应用程序从 Google 金融下载历史数据作为基础数据进行重新采样。在重新采样之前，价格将转换为每日回报 [P（t）/P（t-1）]。用户可以选择回采样多远。通过以这种方式在用户指定的投资范围内估计未来价格的概率分布，我们可以以拇指法则方式给出损失风险估计。 报告在通常使用的第 1 个百分位和 5 百分位（1% 和 5% 风险）的常用水平上的估计价格和%损失估计。还报告给定天数的中位数（第 50 个百分位）价格估计值。计算对每日收盘价数据执行。提供人工冲击过滤器，可用于拒绝对先前收益的重新采样（由于拆分或其他不影响资产基础价值的人工重新估值）。 只有通过向后调整最大天数以采样或调整黑天鹅参数，才能调整或校准随机模型。 模型验证功能： 在蒙特卡罗选项卡上，您可以从模型中预扣任何天数的最近几天，然后将随机风险预测的结果绘制为下限信封，在 1% 和 %5 估计概率（风险）级别。 验证选项卡： 这允许您通过预扣多个点、计算模型、比较模型的向前预测和实际保留的数据，并在增加所有预扣点的时间序列中重复此值，从而对 #8232模型执行详尽的 #8232验证。 提供垂直"光标光束"，您可以在蒙特卡罗选项卡和"验证"选项卡中拖动新图，同时显示多个曲线的绘制值，这些值对 #8232曲线进行颜色 #8232编码。 显示与蒙特卡罗图的日前设置关联的完整价格概率图。这是通过蒙特卡罗过程生成的概率表面的 #8232切片。 应用程序提供商不声明此应用程序是否适合任何目的，用户在做出投资决策之前应咨询投资顾问。
版本历史记录
- 版本 2.5 发布于 2013-05-03
软件信息
- 软件分类： 业务 > 会计与财务
- 发布者： differential enterprises
- 许可： 免费
- 价格： N/A
- 版本： 11.9
- 适用平台： ios