OlapCube 是一个简单而强大的工具，用于分析数据。OlapCube 将允许您从存储在任何关系数据库中的数据（包括 MySQL、PostgreSQL、Microsoft 访问、SQL 服务器、SQL 服务器、SQL 服务器快讯、Oracle、Oracle Express）中创建本地多维数据集（带 .cub 扩展名的文件）。 您可以使用我们的 OlapCube 阅读器探索生成的立方体。或者，您可以使用 Microsoft Excel 创建丰富和自定义的报表。 OLAP 多维数据集由称为度量值的数字事实组成，这些度量按维度分类。OLAP 立方体是一种数据结构，允许快速分析数据。数据排列到多维数据集克服了关系数据库的限制。关系数据库不适合近瞬时分析和显示大量数据。相反，它们更适合从一系列事务创建记录。尽管关系数据库存在许多报表编写工具，但当必须汇总整个数据库时，这些工具速度很慢。 OLAP 多维数据集可视为电子表格二维数组的扩展。例如，公司可能希望按产品、时间段、城市、收入和成本类型以及通过比较实际数据与预算来分析某些财务数据。这些分析数据的其他方法称为维度。 财务分析师可能希望通过各种方式查看或查看数据，例如在页面中显示所有城市和页面中的所有产品。这可以用于指定的期间、版本和支出类型 使用层次结构可以汇总维度的每个元素。层次结构是一系列父子关系，通常其中父成员表示作为其子级的成员的合并。父成员可以进一步聚合为另一个父级的成员。例如，2005年5月可归纳为2005年第二季度，然后将在2005年汇总。
版本历史记录
- 版本 5.230 发布于 2016-11-16
新图表 {*} - 版本 1.1 发布于 2008-03-21