开发者 GistaT Group

CatMV 计划是"时间序列分析""Caterpillar"-SSA 方法的实现，该方法可能包含缺失的值。实现的算法可提取时间序列的附加成分，如趋势和周期分量，同时填充缺失的数据（如果有）。如果时间序列的最后一点之后添加缺失值，程序能够执行预测。{@}

该程序基于强大的无模型时间序列分析方法 Caterpillar（另一个名字是 SSA - 单数频谱分析）。它结合了其他方法的优点和可视化控制辅助工具的简单性。用于分析一维时间序列的基本 Caterpillar-SSA 算法包括通过延迟过程将一维时间序列转换到轨迹矩阵（这为整个技术命名）;轨迹矩阵的奇异值分解;基于若干选定的特征器重建原始时间序列。Caterpillar-SSA 处理的结果是将时间序列自然分解为多个组件，这些组件通常可以识别为趋势、