开发者 Optimal Designs Enterprise

  • FC Compiler 免费

    FC 编译器 (tm) 是微积分级编译器, 有助于调整参数。 FortranCalculus (FC) 语言用于数学建模、模拟和优化。 FC 基于自动差异化,将计算机代码简化为绝对最小值;即数学模型、约束和目标(函数)定义。 最小化代码量允许用户专注于手头的科学或工程问题,而不是(数字)过程要求,以实现最佳解决方案。FC-编译器有许多 (60+) 输出示例问题(请参阅演示),用于查看和获取有关解决您自己的问题的想法。 这些是改进的生产率示例

  • SpectrumSolvers 免费

    哪种估计器最适合您的工作? 帮助查找功率光谱密度图的最佳光谱估计方法。 史蒂夫·凯1988年教科书《现代光谱估计》中的10+光谱估计器菜单可供选择。 结果因估计器而异。 此外,不同的输入参数和/或点数可能会提供差异。观察零填充对结果的影响。制造公司注意! 一些估计器可以检测来自主信号的 50 到 100 dB 的信号。 请参阅记录的示例! "30 dB 是否正常"(即隐藏)的不成文规则不再为 true。过去二十多年来,解决环境问题已纳入教科

  • Match n Freq 免费

    脉冲整形滤波器程序,用于查找传输函数 H(s)的极点零位置,用于匹配滤波器。 H(s) 等于一个 -期望信号 (Yout) 除以给定输入信号 (Yin)。 Yout 和 Yin 都是频率函数。组延迟也可以计算为补充给定的数据集,从而提供平面组延迟。 通过塑造和精简隔离的回读脉冲,最大限度地减少光盘驱动器读/写通道中的互通干扰是编写此程序的主要目标。有关详细信息,请参阅科斯特、R. 和 P. 布鲁巴克;"使用简单的LC结构进行任意均衡"

  • FC Win 免费

    FC-Win (tm) 是福特朗科鲁斯 (tm) 的前端程序。 FortranCalculus (FC) 语言用于数学建模、模拟和优化。 FC 基于自动差异化,将计算机代码简化为绝对最小值;即数学模型、约束和目标(函数)定义。 最小化代码量允许用户专注于手头的科学或工程问题,而不是(数字)过程要求,以实现最佳解决方案。FC-Win 有许多 (60+) 输出示例问题(请参阅演示),用于查看和获取有关解决自身问题的想法。 这些是改进的生产率示例

  • ODEcalc 免费

    Windows 的 ODEcalc:一个普通的微分方程 (ODE) 计算器! 说明您的方程和边界或初始值条件,它解决了您的问题。 绘制解决方案 y 和导数 ydot 与 x。 解决了 N 阶 ODE 的大多数边界值问题 (BVP) 和初始值问题 (IVP)。 ODE 可能是非线性的、隐式的和任何顺序的。 包括源代码...太短了! 伟大的教学工具! 帮助学生了解 BVP 和 IVP 的差异,以及他们在解决实际 ODES 中的重要性。 ODE和

  • Heat Transfer 免费

    用方程描述热传递问题,并显示了用于解决这两点边界值问题 (BVP) 的微积分级语言。正在求解的方程可能是任何顺序和度的普通微分方程和/或偏微分方程。方程可能是非线性的,隐式的,任何顺序,任何程度和/或约束。自动差异化(http://www.digitalCalculus.com/page/593538)和运算符过载是微积分级编程语言的关键优势。我们的网站介绍福特兰微积分语言/编译器。重点是模拟整个公司流程、分销系统等,着眼于公司目标。这

  • CurvFit 免费

    CurvFit (tm) 是 Windows 的曲线拟合程序。 洛伦齐安、正弦、指数和功率系列提供模型来匹配您的数据。 强烈建议使用 Lorentzian 系列用于真实数据,尤其是对于多峰和/或谷数据。CurvFit 是另一个改进的生产力示例, 用于使用微积分 (水平) 编程...即。分钟解决,天或年了解解决方案及其含义(例如错误的模型,采样率错误等)。 帮助学习 1) 数学模型是否适合给定数据;2) 收敛意味着合理的解决方案;3) 如何

  • Fortran Calculus Compiler 免费试用

    福特兰微积分编译器:微积分级计算机语言是福特兰微积分和PROS。这两种语言都基于所谓的"自动差异化"(AD)。微积分语言将计算机编码简化为绝对最小;即数学模型、约束和目标函数。最小化代码量允许用户专注于手头的科学或工程问题,而不是(数字)过程要求,以实现最佳解决方案。基于 AD 的软件的主要优势包括:o 确定最佳解决方案o 允许快速模型原型设计o 加速问题 " 了解 "o 提高工程产出和质量o 减少

  • Robot4 免费

    机器人4(tm)是一个机器人手臂运动程序,手臂从给定位置移动到所需位置。 程序找到所需位置所需的角度。 问题来自美国宇航局。 机器人4是一个反面问题的例子。 它想要解决如何从起点"A"移动到目标点"B"。 使用微积分编程语言,反面问题的解决方案非常简单。 有关解决方案代码,请参阅文件"Rob4User.fc"。这是使用微积分编程的改进生产率示例。过去二十多年来,解决环境问题已纳入教科书,以显示微积分(水平)问题解决的力量。 教科书,如在我们