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    人工神经网络是实现生物对应生物神经网络简化模型的计算范式。生物神经网络是神经元及其树突连接的局部组合,形成大脑。20世纪50年代末,大规模计算机的出现使得神经网络能够用于大脑样数计算,如模式识别、决策、机动控制和许多其他方法。传统计算机依赖于使用预先确定的一系列步骤(称为算法)解决问题的程序。这些程序由单个复杂的中央处理单元控制,并存储在内存中的特定位置的信息。人工神经网络使用高度分布式的表示和转换,并行运行,通过许多高度互联的神经元进行分布式控